Jedes Jahr ziehen wir Bilanz, wohin sich die Technologielandschaft entwickelt, und platzieren unsere Wetten. Keine spekulativen Wetten auf Hype, sondern operative Wetten, die bestimmen, was wir bauen, wie wir einstellen und was wir unseren Kunden empfehlen. Hier ist unser Wettschein für 2026.
Worauf wir voll setzen
Agentische KI-Ökosysteme
Wir bewegen uns über Chatbots hinaus hin zu autonomen KI-Agenten, die komplette Workflows abarbeiten - Kunden onboarden, Verträge generieren, Analysen durchführen - mit minimaler Aufsicht. Das ist ein Paradigmenwechsel: KI geht vom Beantworten von Fragen zum Ausführen von Zielen über. Die Agenten, die wir bauen, sind keine Demos. Es sind Produktivsysteme mit messbaren Ergebnissen in Lead-Qualifizierung, Wettbewerbsbeobachtung, Nutzersupport und Datenbereinigung.
Phygitale Identität
Wir investieren in sichere, dezentrale Systeme, die physische und digitale Nachweise verbinden. Das Ziel: Passwort-Frust eliminieren und gleichzeitig Vertrauen für digitale Finanz- und Gesundheitsdienste in Schwellenländern aufbauen. Wenn Identitätsverifizierung nahtlos über physische und digitale Kontexte funktioniert, werden völlig neue Geschäftsmodelle möglich.
Composable Business Architecture
Wir bevorzugen modulare, API-first-Designs gegenüber monolithischen Systemen. Das ermöglicht Organisationen, Services auszutauschen und zu innovieren, ohne technische Schulden anzuhäufen. Statt eine große Plattform zu bauen, schaffen wir Ökosysteme aus vernetzten, austauschbaren Komponenten. Jedes Teil kann sich unabhängig weiterentwickeln, was bedeutet, dass das Gesamtsystem besser wird, ohne koordinierte Umschreibungen zu erfordern.
Wovon wir die Finger lassen
Generische KI-Lösungen. Wir verlagern unseren Fokus auf domänenspezifische Modelle. Ein universeller Chatbot ist Massenware. Ein KI-Agent, der auf die Daten, Vorschriften und Workflows Ihrer Branche trainiert ist, ist ein Wettbewerbsvorteil.
Metaverse-Investitionen. Wir setzen stattdessen auf praxistaugliche Spatial-Computing-Anwendungen. Das Metaverse als Konzept war verfrüht. Spatial Computing, angewandt auf reale Arbeitsabläufe - Remote-Zusammenarbeit, Training, Wartung - bietet echten Nutzen.
Manuelles DevOps. Wir ersetzen es durch automatisiertes Platform Engineering und vorausschauende Sicherheitsmaßnahmen. Wenn Ihre Deployment-Pipeline immer noch einen Menschen braucht, der Knöpfe drückt, sind Sie im Rückstand.
Die dahinterliegende Philosophie
Der rote Faden dieser Entscheidungen ist vernetzte Intelligenz statt isolierter Tools. Technologie soll menschliches Potenzial verstärken und dabei für Nutzer weitgehend unsichtbar bleiben. Die besten Systeme sind die, die man vergisst, dass man sie nutzt - weil sie einfach funktionieren.
