KI-gestützte HealthTech-Analyseplattform

Die Herausforderung

Ein HealthTech-Startup nahm sich eines der zeitintensivsten Prozesse in der Onkologie an: die Vorbereitung von Tumorboards. Ärzte verbrachten Stunden damit, Patientendaten manuell zu sichten, Bildgebungsergebnisse, Laborwerte und Behandlungshistorien abzugleichen, um Fälle für die interdisziplinäre Besprechung aufzubereiten. Das Startup benötigte eine Plattform, die diese Datenanalyse automatisieren und KI-gestützte Entscheidungsunterstützung bieten konnte - ohne Abstriche bei klinischer Genauigkeit oder Vertrauen.

Unser Ansatz

Wir entwickelten eine KI-gestützte Analyseplattform, die speziell für medizinische Daten-Workflows konzipiert wurde. Das System verarbeitete strukturierte und unstrukturierte klinische Daten, wandte automatisierte Analyse-Pipelines an und generierte umfassende Fallzusammenfassungen, die direkt für die Tumorboard-Besprechung bereitstanden. KI-Modelle wurden darauf trainiert, relevante Befunde hervorzuheben, Auffälligkeiten zu markieren und evidenzbasierte Behandlungsoptionen vorzuschlagen.

Klinisches Vertrauen war durchgehend eine zentrale Designpriorität. Jede KI-generierte Erkenntnis war bis zu den Quelldaten nachvollziehbar, und die Oberfläche ermöglichte es Ärzten, Empfehlungen einfach zu verifizieren, zu übersteuern oder zu annotieren. Wir arbeiteten eng mit medizinischem Fachpersonal zusammen, um sicherzustellen, dass die Plattform die klinische Urteilsfähigkeit ergänzt - nicht ersetzt.

Die Ergebnisse

Die Plattform reduzierte die Vorbereitungszeit für Tumorboards um 70% und verwandelte einen Prozess, der zuvor Stunden dauerte, in einen, der Minuten beanspruchte. Die automatisierte Datenanalyse eliminierte manuelles Abgleichen, während die KI-gestützte Entscheidungsunterstützung Ärzten einen strukturierten Ausgangspunkt für jeden Fall lieferte. Die Plattform ermöglichte gründlichere Fallbesprechungen im selben Zeitrahmen - und unterstützte so letztlich besser informierte Behandlungsentscheidungen.