KI-gestützte Schmuck-Matching-App

Die Herausforderung

Ein Lifestyle-Startup wollte eine mobile App entwickeln, die Nutzer:innen personalisierte Schmuckempfehlungen auf Basis individueller Stilpräferenzen liefert. Die zentrale Herausforderung lag in der Entwicklung eines Empfehlungsalgorithmus, der aus dem Nutzerverhalten lernt und relevante Vorschläge generiert.

Unser Ansatz

Als Lead Engineer entwickelten wir eine Swipe-basierte Matching-App mit personalisiertem Empfehlungssystem. Die Architektur umfasste ein modernes Frontend mit intuitivem UI/UX, ein Directus-basiertes Backend zur Datenverwaltung und einen KI-gestützten Algorithmus, der Präferenzen in Echtzeit analysiert und verfeinert.

Die Ergebnisse

Nach 16 Monaten Entwicklung stand eine funktionsfähige Matching-App mit personalisierten Empfehlungen zur Verfügung. Der Algorithmus erreichte eine Matching-Genauigkeit von über 85% und wurde vom Prototyp bis zur produktionsreifen Lösung überführt.